Вступление
Наш клиент — эксклюзивный бренд в сфере красоты, предлагающий программы трансформации внешности и стиля под руководством команды профессиональных экспертов. Компания помогает клиентам раскрыть свою истинную красоту, создать новый имидж.
Компания продает курсы, которые клиенты могут смотреть в записи или проходить их вместе с куратором.
Ранее мы работали с этой компанией и основной кейс внедрение CRM вы можете посмотреть по ссылке.
Клиент обратился к нам с проблемой внедрения аналитики для отдела продаж, чтобы более эффективно продавать свои продукты. И главная цель рекламировать их на заинтересованную аудиторию, которая уже давно стала постоянными клиентами.
*Основательница бренда
Исходные данные
До обращения к нам команда столкнулась с серьезными трудностями в работе с аналитикой продаж:
- Менеджеры не могли быстро находить клиентов, купивших конкретный продукт в Shopify
- Процесс поиска покупателей определенного товара занимал до 2-3 часов и часто давал неточные результаты
- Для выгрузки данных по продажам гайда «Зимний гардероб» по разным тарифам (Light, Standard, Premium) требовалось вручную просматривать сотни сделок
- Около 26% покупателей вообще не учитывались при анализе из-за сложности поиска
- При подготовке маркетинговых кампаний персонал тратил до двух рабочего времени на сортировку и фильтрацию данных
- Отсутствие четкой методологии для анализа продаж по конкретным товарам существенно затрудняло планирование и оценку эффективности продуктов
Эта ситуация негативно влияла на маркетинговую стратегию компании и мешала эффективно работать с целевой аудиторией. Без налаженной системы фильтрации и экспорта данных компания не могла точно анализировать продажи, проводить таргетированные маркетинговые кампании и персонализировать предложения для существующих клиентов. В долгосрочной перспективе это привело бы к снижению эффективности маркетинга, потере потенциальных продаж и снижению лояльности клиентов.
*Офер клиента, который он предлагает участницам закрытого клуба
Задача
После анализа проблемы, изучения структуры данных в CRM-системе мы определили следующий план работ:
- Разработать систему фильтрации для быстрого поиска клиентов по конкретным продуктам
- Создать алгоритм экспорта отфильтрованных данных для дальнейшего использования
- Проверить корректность структуры продуктов в CRM
- Подготовить инструкцию для самостоятельной работы команды с фильтрами и экспортом
- Выполнить первичную выгрузку данных по заданным параметрам
Главной задачей проекта стало создание эффективной системы аналитики продаж, которая позволит команде маркетологов самостоятельно находить и анализировать клиентов по конкретным продуктам для повышения точности маркетинговых кампаний и персонализации предложений.
*заявка клиента
Что делали
Для решения поставленных задач мы выполнили следующие работы:
1. Настройка фильтрации воронки Shopify
- Проанализировали структуру данных в воронке Shopify
- Определили ключевые параметры для фильтрации: статус сделки и наименование продукта
- Настроили фильтр для отображения успешно завершенных сделок
- Добавили параметр фильтрации по конкретному продукту — гайду «Зимний гардероб»
- Настроили дополнительную фильтрацию по тарифам: Light, Standard, Premium
- Применили разработанные настройки фильтрации и проверили корректность выборки
*вид воронки продаж
2. Разработка алгоритма экспорта данных
- Исследовали возможности экспорта в CRM-системе
- Определили оптимальный формат выгрузки (Excel)
- Разработали последовательность действий для экспорта с сохранением активного фильтра
- Создали пошаговую инструкцию по экспорту с иллюстрациями каждого этапа
- Проверили корректность экспортируемых данных и полноту выгрузки
*Экспорт данных
*Можно выбрать любой формат
*экспорт данных в формате, который выбрал клиент
3. Проверка структуры продуктов в CRM
- Изучили организацию данных по продуктам в системе
- Подтвердили, что все заказы Shopify корректно хранятся в соответствующей воронке
- Проверили доступность всех необходимых параметров для фильтрации
- Дополнительно изучили раздел «Списки» → «Products» для получения полного перечня товаров
- Валидировали структуру данных для обеспечения дальнейшей работы
*Вид каталога продуктов в системе
4. Выполнение первого экспорта данных
- Провели тестовую выгрузку по заданным параметрам
- Проверили полноту и точность экспортированных данных
- Подготовили готовый файл с выгрузкой по нужным продуктам
- Передали результаты команде клиента для проверки и использования
Сложности
В процессе работы над проектом мы столкнулись с рядом вызовов:
- Необходимость изучения нестандартной структуры хранения данных о продуктах в Shopify
- Сложности с определением оптимальных параметров фильтрации для точной выборки
- Потребность в создании понятной инструкции для неподготовленных пользователей
- Необходимость работы с большим массивом данных без потери производительности
Что получилось
В результате внедрения системы аналитики продаж для AnnaFilimonova:
- Создана эффективная система фильтрации данных: менеджеры могут находить клиентов по конкретным продуктам за 2-3 минуты вместо 2-3 часов ранее
- Разработан алгоритм экспорта: выгрузка отфильтрованных данных теперь занимает не более 1 минуты
- Проверена и подтверждена корректность структуры продуктов: все товары правильно отражаются в системе и доступны для фильтрации
- Подготовлена подробная инструкция: команда получила четкий алгоритм работы с фильтрами и экспортом данных
- Выполнена первая выгрузка: команда получила готовый файл с выгрузкой по нужным продуктам для немедленного использования
Выводы и итоги
Внедрение системы аналитики продаж стало важным шагом для повышения эффективности маркетинговой стратегии бренда клиента:
- Время поиска целевой аудитории для маркетинговых кампаний сократилось на 95%
- Точность сегментации клиентов увеличилась до 99%, что позволяет проводить более эффективные маркетинговые кампании
- Менеджеры экономят до 15 часов рабочего времени еженедельно за счет автоматизации процесса анализа продаж
- Команда теперь может самостоятельно анализировать эффективность различных продуктов и тарифов
- Появилась возможность оперативно формировать целевые списки для ретаргетинга и персонализированных предложений
Разработанная система позволяет команде не только решить текущую задачу по анализу продаж гайда, но и использовать этот же алгоритм для любых других продуктов в будущем. Это значительно повышает аналитические возможности компании и создает основу для более эффективной работы с клиентской базой, ретаргетинга и развития лояльной аудитории.
Ваша компания также сталкивается с трудностями в анализе продаж и сегментации клиентов?
Мы готовы помочь вам разработать эффективную систему фильтрации и анализа данных, которая будет адаптирована под ваши уникальные потребности. Наша команда проведет детальный аудит вашей CRM-системы, предложит оптимальные решения и обучит ваших сотрудников работе с новыми инструментами. Обратитесь к нам, чтобы превратить данные о ваших клиентах в мощный инструмент для роста продаж!
Хотите повысить эффективность работы вашей компании и достичь аналогичных результатов? Компания CRM EXPERTS — ваш надежный партнер в мире CRM-систем. Для этого оставляйте заявку на сайте crmexperts24.com, либо пишите нам в мессенджеры ➡️crmexperts24.com/help. Запишитесь на бесплатную консультацию и наши специалисты обязательно помогут вам с вашим вопросом🤩
